在企业客户面临AI落地困境之际，IBM试图帮助其在分布式混合环境中构建、运行和管理AI应用及智能体。本周在波士顿举办的年度Think大会上，IBM推出了一系列针对AI智能体与工作负载新兴领域的新技术。

"我们预计未来将出现超过十亿个基于生成式AI构建的新应用，"IBM CEO Arvind Krishna在新闻发布会上表示，"客户计划将AI投资翻倍甚至更多，但目前仅有约25%的案例能达成预期投资回报率。这源于多重因素，包括企业数据获取不足、应用孤岛现象，以及在跨网络基础设施中出现的碎片化问题。"

IBM此次发布的核心在于AI智能体的开发与管理能力，该公司称这些智能体将承担未来AI系统的核心工作。"数十年来，操作强大的企业系统需要专业人才驾驭复杂的接口网络。AI智能体将大幅降低使用门槛，"IBM数据与AI产品管理总经理Ritika Gunnar在博客中写道，"通过对话式交互界面，用户只需声明目标，智能体网络就能在后台系统自动执行必要操作。这种技术民主化意味着无论技术背景如何，每位员工都能借助AI实现HR、财务、IT和客服等领域的复杂任务自动化、获取洞察并提升效率。"

为此，IBM在自然语言处理平台watsonx Orchestrate中推出智能体功能套件，可管理与自动化智能体活动。该平台整合了Adobe、微软、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和Workday等厂商的80余款企业应用，首批推出HR、销售和采购领域的预制功能智能体。Gunnar透露，未来数月将扩展至客户关怀、财务等更多领域。

全新推出的Agent Catalog功能可便捷访问IBM及其合作伙伴（包括Box、万事达卡、Oracle、Salesforce、ServiceNow和Symplistic.ai）提供的150多个智能体与预制工具。IBM还宣布将于6月推出智能体构建工具，支持客户在五分钟内创建定制智能体。

多智能体协调能力将进一步升级，实现智能体协同工作与高级协作。"无论内部开发、合作伙伴提供还是开源获取的专业智能体，都能共享信息并协同处理复杂多步骤流程，"Gunnar解释道，"企业可将这些能力嵌入智能系统，实时分析用户请求并分派至合适的智能体、助手及功能模块。"watsonx Orchestrate支持智能体之间以及与现有技术投资（包括自动化流程、API、数据源和核心应用）的协作。

在监控方面，IBM提供AI性能与可靠性监测工具，以及资源扩展方案。"例如我们开发了基于成本效益或性能等具体目标评估选择AI模型的工具，"Gunnar表示，"同时正在研发智能体与工具的发现协调工具，优化任务设计与执行效率。此外，行业领先的AI治理能力可提升企业对智能体系统的可视性与控制力，精准管理准确性、性能与风险。"

另一项新解决方案webMethods Hybrid Integration是自动化集成应用、API与数据的平台，不受部署位置限制。IBM表示，该平台旨在帮助智能体处理并自动化混合工作流。