英伟达周一宣布推出两款全新的专业 GPU——RTX Pro 4000 小型机箱版（Small Form Factor，SFF）和 RTX Pro 2000。它们基于 Blackwell 架构设计，旨在在紧凑型桌面与工作站中提供高性能 AI 与图形处理能力。

RTX Pro 4000 Blackwell SFF 将配备 24GB GDDR7 ECC 显存，提供 770 TOPS 的 AI 性能、73 TFLOPS 的光线追踪性能以及 24 TFLOPS 的单精度计算性能。该公司表示，新 GPU 采用第五代 Tensor Core 和第四代光追核心，热设计功耗（TDP）仅为 70 瓦，AI 性能相比前代提升最高可达 2.5 倍，让 AI、图形和计算能力在紧凑型系统中成为可能。

RTX Pro 2000 Blackwell 版将配备 16GB GDDR7 ECC 显存，内存带宽为 288 GB/s，单精度性能达 17 TFLOPS，并配备第九代 NVENC 视频编码引擎，支持双插槽形态下的 4 个 mini-DisplayPort 2.1b 输出接口。

Greyhound Research 首席分析师兼 CEO Sanchit Vir Gogia 表示：“RTX Pro 4000 SFF 和 RTX Pro 2000 代表了工作站级 GPU 设计的重大转变，将 Blackwell 级的 AI 加速和先进光线追踪引入 70W 功耗的小型机箱卡，适配现有企业部署环境。它们在相同的散热与功耗条件下，相比前代提供最高 2.5 倍的 AI 吞吐量和 1.7 倍的光追性能提升，使得在机架空间、电力预算、散热余量固定的环境中，也能实现 AI 推理、模型微调和高端 3D 工作负载。”

紧凑型 AI GPU 市场之争

新的 RTX Pro 4000 SFF 和 RTX Pro 2000 GPU 将直接面对英特尔 Arc Pro B 系列以及 AMD Radeon AI PRO R9700 的竞争，这些产品同样面向紧凑型外形下的 AI 加速、CAD 和可视化工作负载，功耗低且价格具有竞争力。

Counterpoint Research 副总裁 Neil Shah 表示：“虽然 AMD Radeon Pro 系列仍是主要竞争对手，在类似专业工作负载中表现不俗，但英伟达凭借成熟且广泛采用的软件生态保持了市场领先地位。”

他补充道，CUDA 平台依然是 AI 与并行计算的行业标准，这让英伟达具备显著优势。尽管 AMD 的 ROCm 平台在进步，但 CUDA 拥有更完善的开发者支持、文档和培训，使英伟达在多种专业和 AI 中心应用中持续扩大性能与效率差距。

Shah 也提醒，充分发挥这些 GPU 的潜力需要专业技能与基础设施。“当今的工程师和数据科学家不仅需要熟练掌握 TensorFlow 和 PyTorch 等主流 AI 框架，还需要懂得如何使用英伟达特定的库（如 TensorRT）来优化代码。企业也必须具备管理与部署这些 GPU 加速系统的能力，确保其 IT 基础设施（包括供电与散热）能够满足这些工作站的高性能需求。”

本地 AI 部署迎来新机遇

英伟达最新的小型机箱 GPU 为 CIO 提供了在无需大幅改造基础设施的情况下扩展本地 AI 能力的途径。其紧凑且节能的设计允许 AI 与图形工作负载在本地运行，减少对云端的依赖、降低延迟并提升数据隐私。

Gogia 补充道：“新的 RTX Pro 系列将企业级 AI 能力压缩到可直接集成的形态，无需重新布线或改造空间。这为需要在办公室工作站中完全本地运行低延迟或合规性要求高的工作负载（如医学影像、工程仿真、金融建模）的 CIO 提供了新选择。”

不过，CIO 仍需谨慎规划部署策略。Fab Economics的CEO Danish Faruqui 表示：“CIO 必须为其 AI 实施项目制定完善的总体拥有成本（TCO）模型，比较本地部署的资本支出（CAPEX）与运营支出（OPEX）成本结构，与云服务商提供的云端解决方案进行对比，并评估各自的价值主张。”

上市计划与市场前景

RTX Pro 4000 Blackwell SFF 版与 RTX Pro 2000 Blackwell GPU 预计将在今年晚些时候推出。RTX Pro 4000 Blackwell SFF 版将通过戴尔科技、惠普、联想等主要 OEM 发售；RTX Pro 2000 将由 PNY、TD SYNNEX 以及 BOXX、戴尔科技、惠普、联想等系统集成商分销。