人工智能是一个巨大的能源消耗者，在全球迫切需要朝着相反方向发展的时刻，它也在贡献温室气体排放。虽然大部分能源消耗来自GPU的运行，但对它们的冷却也是一个重要的开销。因此，当像微软这样的大公司声称在芯片冷却方面取得突破时，这是值得注意的。

微软的新系统基于微流控技术，这是一种长期以来被追求但难以实现的方法。微软声称它的方法可能比现有的冷却方法提升三倍效果。

许多数据中心依赖冷板来防止GPU过热。虽然这种方法在一定程度上有效，但冷板与热源之间有多层材料，这限制了它们的性能。正如公司公告中的说法，微软项目经理Sashi Majety认为：“如果你五年后还在严重依赖传统的冷板技术，你就被困住了。”

在微流控技术中，冷却液流得更靠近热源。微软原型中的液体通过刻蚀在芯片背部的线状通道流动。公司还使用了人工智能，更高效地引导冷却液通过这些通道。

另一个让这个原型与以往尝试不同的是，它从大自然中汲取灵感。如图所示，刻蚀图案类似于叶脉或蝴蝶翅膀的结构。

微软表示，这项技术可以将GPU内部的升温幅度降低65%（但这一数字取决于工作负载和芯片类型）。微软的Jim Kleewein表示，这将使超频成为可能，“无需担心芯片融化”。它还可能使公司将服务器物理上更紧密地放置，从而减少延迟。同时，这也将带来“更高质量”的废热利用。

尽管从整体上看，这对环境听起来是有利的，但微软的公告并未大力强调这一点。博客中主要讨论了该技术在性能和效率提升方面的潜力。与环保相关的话题仅简要提及为“可持续性”和减少电网压力。