OpenAI 正在构建一个完整的 AI 生态系统，类似于苹果在智能手机领域的做法和微软在个人电脑领域的做法。

这家 AI 初创公司的与博通的芯片交易直接与基础设施、硬件和开发者的核心紧密连接。

OpenAI 的 DevDay 活动展示了为开发者打造的强大平台工具。

阿尔特曼并不是一开始就打算与英伟达竞争

OpenAI 从一开始的简单赌注开始，认为更好的理念，而非更强大的基础设施，才是解锁通用人工智能的关键。但几年之前，随着阿尔特曼意识到更多的计算能力（或处理能力）意味着更多的能力，并最终意味着更多的主导地位，这一观点发生了转变。

周一早上，阿尔特曼 揭示了他的最新重磅交易，这一交易使 OpenAI 直接进入了芯片制造领域，并进一步与超大规模公司展开竞争。

OpenAI 正在与博通合作，共同开发定制的 AI 加速器机架，这些加速器专为 OpenAI 自己的模型量身定制。这对于曾经认为智能来源于更聪明的算法，而不是更强大机器的公司来说，意义重大。

OpenAI 首席执行官阿尔特曼在周一的公司播客中表示：“2017 年，我们发现的是，通过扩展规模，我们得到了最佳的结果。”他补充道：“这不是我们一开始就要证明的事情，而是我们通过实验证明的，因为其他方法的效果远不如预期。”

这一洞察——关键在于规模，而非聪明才智——从根本上重塑了 OpenAI。

如今，OpenAI 正在进一步扩展这一逻辑，与博通合作，设计并部署为 OpenAI 的工作负载量身定制的定制硅芯片机架。

这笔交易使 OpenAI 对其技术栈有了更深的控制，从训练最前沿的模型，到拥有将这些模型转化为持久平台的基础设施、分发渠道和开发者生态系统。

阿尔特曼 的一系列快速交易和产品发布正在构建一个完整的 AI 生态系统，类似于苹果为智能手机和微软为个人电脑所做的那样，基础设施、硬件和开发者是其核心。

硬件

通过与博通的合作，OpenAI 正在共同开发定制的 AI 加速器，专为推理任务优化，并专门针对 OpenAI 自身的模型进行调整。

与英伟达和 AMD 的芯片不同，后者是为更广泛的商业用途设计的，OpenAI 的新硅片是为垂直集成系统设计的，紧密结合计算、内存和网络，将其整合为完整的机架级基础设施。OpenAI 计划从 2026 年末开始部署这些系统。

与苹果推出 M 系列芯片的做法类似，博通的这笔交易意味着控制半导体，进而控制体验。

但 OpenAI 正在更进一步，设计每一层硬件堆栈，而不仅仅是芯片。

博通的系统建立在其以太网技术堆栈上，旨在加速 OpenAI 的核心工作负载，为公司提供一个与其软件优势深度交织的物理优势。

与此同时，OpenAI 正在向消费硬件领域进军，这对一个以模型为核心的公司来说是一个罕见的举措。

它以 64 亿美元的全股票收购了 Jony Ive 的初创公司 io，将这位传奇的苹果设计师纳入了其核心团队。这一举动标志着 OpenAI 不仅仅想为 AI 体验提供动力，它还想拥有这些体验。

Ive 和他的团队正在探索一种新型的 AI 本地设备，这些设备旨在重新定义人们与智能互动的方式，突破传统的屏幕和键盘，向更直观、更具吸引力的体验迈进。

早期概念的报道包括一款无屏幕、可穿戴的设备，使用语音输入和细腻的触觉反馈，设计理念更像是一个环境伴侣，而不是传统的设备。

OpenAI 在定制硅芯片和情感共鸣消费硬件上的双重押注，增加了它直接控制的两个强大领域。

重磅交易

OpenAI 的芯片、数据中心和计算能力融合成一个名为 Stargate 的协调性项目，提供 AI 的物理基础设施。

在过去的三周里，这一项目进入了加速阶段，达成了几项重大交易：

1)  OpenAI 和英伟达已经达成协议，将部署 10 吉瓦的英伟达系统，并计划投资 1000 亿美元。

2)  AMD 将为 OpenAI 提供多个版本的 Instinct GPU，协议总量为 6 吉瓦。如果达到某些部署里程碑，OpenAI 可以收购 AMD 高达 10% 的股份。

3)  博通的定制推理芯片和机架计划于 2026 年底开始部署，作为 Stargate 项目首个 10 吉瓦阶段的一部分。

综上所述，OpenAI 正在努力将 AI 的未来根植于自己能够掌控的基础设施中。

OpenAI CEO阿尔特曼说：“我们可以从刻蚀晶体管开始，一直到当你向 ChatGPT 提问时出现的回答，设计整个系统。我们可以获得巨大的效率提升，从而带来更好的性能、更快的模型、更便宜的模型——所有这些。”

无论 OpenAI 是否能兑现每一个承诺，Stargate 的规模和速度已经在重塑市场，为合作伙伴增加了数千亿美元的市值，并使 OpenAI 成为 AI 基础设施领域的事实领导者。

目前，它的竞争对手似乎没有能力跟上其节奏或雄心，而仅仅是这种感知本身，就已经成为 OpenAI 强大的竞争优势。

开发者

OpenAI 的 DevDay 让人明确看到，公司不仅专注于构建最好的模型——它还在押注那些使用这些模型的开发者。

D.A. Davidson 技术研究负责人 Gil Luria 表示：“OpenAI 正在多个领域进行竞争，”他指出其前沿模型、面向消费者的聊天产品和企业 API 平台。“它在某些市场与一些大科技公司竞争，可能是这些市场中的一个或多个。”

他还提到，DevDay 旨在帮助公司将 OpenAI 的模型融入到他们自己的工具中。

“他们展示的工具非常令人印象深刻——OpenAI 在以一种具有吸引力和易用的方式将产品商业化方面做得非常好，”他补充道。“不过，尽管如此，他们也面临着艰难的竞争，因为他们的竞争对手至少目前拥有显著更多的资源。”

Luria 表示，主要竞争对手是 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud。

DevDay 也信号明确：OpenAI 正在加大投入。

公司推出了为开发者提供的 AgentKit、新的企业 API 套件，以及一个新的应用商店，允许在 ChatGPT 内部直接分发应用——根据 OpenAI 的数据，ChatGPT 当前每周活跃用户达到 8 亿人。

“这是苹果的商业策略：掌控生态系统，成为平台。” Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 说道。

直到现在，大多数公司将 OpenAI 视为其技术栈中的一个工具。但随着新功能的推出，开发者可以在 ChatGPT 内部直接发布、货币化和部署应用，OpenAI 正在推动更紧密的整合——并使得开发者更难以离开。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在接替史蒂夫·鲍尔默后，采取了类似的策略。

为了赢得开发者的信任，纳德拉加大了开源力度，并以 75 亿美元收购了 GitHub，这一举动标志着微软重新回归开发者社区。

GitHub 随后成为了 Copilot 等工具的发源地，将微软重新锚定在现代开发者技术栈的中心。

“OpenAI 和所有大型超大规模公司都在追求垂直整合。” Legion Intelligence 的 CEO Ben Van Roo 说道，这是一家为国防和情报领域构建安全代理框架的初创公司。

“使用我们的模型和计算能力，利用我们的工具构建下一代代理和工作流。市场巨大，我们正在谈论取代 SaaS、主要记录系统，甚至是部分劳动力，”Van Roo 说。

SaaS 代表软件即服务，这一领域包括 Salesforce、Oracle 和 Adobe 等公司。

Legion 的策略是保持对模型的中立，专注于跨多个系统的安全、互操作的代理工作流。该公司已经在国防部的机密环境中进行部署，并在像 NetSuite 和 Salesforce 等平台中嵌入其技术。

但这种转变也给模型开发者带来了风险。

“代理和工作流使得一些庞大的 LLMs（大规模语言模型）既强大又可能不那么必要，”他指出。“你可以通过较小且特定的工作流来构建推理代理，而不需要 GPT-5。”

使用领先的 LLMs（如 GPT 系列）构建的工具和代理有可能替代 Microsoft 和 Salesforce 等公司的传统软件产品。

这就是 OpenAI 在竞速构建围绕其模型的基础设施的原因。它不仅是为了使模型更强大，更是为了使其更难以被取代。

真正的赌注不是最好的模型会胜出，而是拥有最完整开发者生态的公司将定义下一个平台时代。

而这正是 ChatGPT 现在的愿景：不仅仅是一个聊天机器人，而是一个 AI 操作系统。