Arm公司周一宣布，基于其技术的CPU将能够与使用Nvidia的NVLink Fusion技术的AI芯片进行集成。

这一举措将使两家公司都偏好定制基础设施的客户——特别是大规模云服务提供商（如超大规模数据中心）——能够将基于Arm的Neoverse CPU与Nvidia主导的GPU结合使用，简化了技术整合的过程。

这是Nvidia在人工智能行业崛起之际，借助并购与合作，推动与几乎所有主要科技公司合作的最新例子。此次宣布意味着Nvidia正在开放其NVLink平台，不仅限于与其自家CPU结合，而是能与多种定制芯片实现更广泛的集成，给客户更多的选择。

目前，Nvidia已经推出了一款名为Grace Blackwell的AI产品，将多个GPU与基于Arm架构的Nvidia品牌CPU相结合。除此之外，Nvidia还支持使用Intel或AMD CPU的服务器配置。

微软、亚马逊和谷歌等科技巨头也正在开发或部署基于Arm架构的CPU，以便在云计算环境中更加灵活地控制基础设施设置，降低运营成本。

Arm本身并不生产CPU，而是将其指令集架构技术授权给芯片制造商，后者基于该架构设计和生产芯片。Arm还向合作伙伴出售设计方案，帮助他们更快速地打造基于Arm的定制芯片。

在周一的公告中，Arm表示，未来的定制Neoverse芯片将包括一种新的协议，使得它们可以与GPU进行无缝的数据传输。

传统上，CPU是服务器中最为核心的部分，但随着生成式AI基础设施的兴起，AI加速芯片——尤其是Nvidia的GPU——成为了计算核心。在AI服务器中，通常可以将多达8个GPU与CPU配对使用，以满足大规模计算需求。

值得一提的是，Nvidia曾在9月宣布将向Intel投资50亿美元，目的是推动Intel的CPU与Nvidia的NVLink技术更好地集成，用于AI服务器。

Nvidia曾在2020年宣布以400亿美元收购Arm，但由于美国和英国的监管阻挠，这笔交易直到2022年未能完成。到2023年2月，Arm依然由软银控股，Nvidia则持有少量股份。

与此同时，软银也在本月早些时候出售了其在Nvidia的全部股份，并支持OpenAI Stargate项目，该项目计划使用Arm技术以及来自Nvidia和AMD的芯片进行合作，推动AI行业的创新。