IBM和AWS资深人士：90%的员工在使用AI时只停留在“第一档”，只是让AI“稍微把恶劣的邮件写得更有礼貌”。

随着人工智能（AI）工具在提升生产力方面的广泛应用，企业投入了数百万美元，但员工们仍然只在利用AI技术的一个小部分潜力。这是Open Machine首席执行官Allie K. Miller在Fortune Brainstorm AI会议上的一项演讲观点。Miller曾在IBM和亚马逊云服务（AWS）等公司工作多年，并为财富500强企业提供战略和技术咨询。

在上周的演讲中，Miller提到，AI实际上有四种不同的互动模式，而且这些模式越来越有用。她表示，AI可以充当“微任务者”（microtasker）、“伙伴”（companion）、“委托人”（delegate）或“队友”（teammate），具体取决于用户的需求。Miller帮助IBM推出了首个多模态AI团队，她强调AI的不同角色和用途，可以根据预期结果做出灵活的调整。

问题出在哪儿？

Miller指出，问题在于大多数用户从未超越第一个模式，即将AI当作“微任务者”，本质上只是一个被美化过的搜索引擎，用来返回简单的查询结果。她的批评聚焦在大多数员工与大型语言模型（LLMs）的互动方式上。传统软件（“软件1.0”）需要精确的输入来得到精确的输出，而AI允许推理和适应。Miller认为，很多员工误将这种传统的“精确输入-精确输出”的模式应用到AI上，结果就浪费了ChatGPT、Gemini等服务的年费。

她说：“90%的员工都停留在这个模式，很多员工以为自己是AI超级用户，其实他们只是让AI把自己写得不礼貌的邮件稍微改得有点礼貌。”

AI的真正潜力被阻碍

Miller进一步指出，这一障碍限制了企业在生产力上的真正提升。她说：“你们的年费实际上被浪费了，因为员工们停留在这种模式中。”她隐含地鼓励组织重新考虑AI投资预算。

数据支持Miller的观点

Miller的观点得到了数据的支持。根据软件公司Cornerstone OnDemand在11月发布的研究，企业美国的“影子AI经济”正悄然蓬勃发展。研究发现，80%的员工在工作中使用AI，但不到一半的人接受过AI培训。

为了释放企业AI的真正价值，Miller的演讲提出了向更高级的三种模式转变：“伙伴”（Companion）、“委托人”（Delegate）和最重要的进化模式——“AI作为队友”（AI as a Teammate）。通过这种模式，AI不仅是一个反应型的答案提供者，而是一个协作伙伴，可以参加会议、解答问题，并且采取行动。

“AI作为队友”模式的意义

Miller补充道，虽然“委托人”模式可能会处理一个40分钟的任务，如管理收件箱，但“队友”模式则代表了基础设施的根本转变。在这种模式下，AI不仅仅是一个工具，而是一个“无处不在的助手”，能够提升整个系统或团队，而非单纯地服务个人。她预测，在不久的将来，当前的工作流程将发生翻转：“我们将不再提示AI，而是AI将提示我们，因为它将融入我们的系统，帮助整个团队。”

“最小可行自主性”（MVA）

为了跨越从写邮件到部署自主系统的鸿沟，Miller提出了“最小可行自主性”（MVA）的概念，这是对传统“最小可行产品”（MVP）理念的延伸。这一方法鼓励领导者停止将AI视为一个需要“完美提示”的聊天机器人，而是将其视为目标导向的软件系统。

她解释说：“我们不再给出一步步的完美指令。我们将提供目标、边界和规则，AI系统会从目标反向工作。”为了确保安全操作，Miller还提出了“代理协议”——严格的指南，将任务分为三个类别：“永远做的”，“请先问”的和“永远不做”的。她建议为这些代理制定一个风险分布方案：70%用于低风险任务，20%用于跨部门的复杂任务，10%用于那些可能改变组织结构的战略性任务。

未来十年的警示

演讲最后，Miller对未来做出了激进的预测。她预言，在不久的将来，AI将能够在不间断的情况下自主工作超过8小时。随着成本的降低，企业将从单一查询转向为每次市场发布运行数十万次模拟。

然而，这些进展对于保守的领导层而言有一个警示：评估AI是否“好用”已经不再是新产品的核心要求。

她总结道：“AI不仅仅是一个工具，继续将它视为工具的组织，在未来十年将会后悔。”

Miller的观点强调了企业在利用AI时存在的巨大潜力和当前的误区。通过转变AI的互动模式，企业可以释放出更多的生产力。尤其是“AI作为队友”模式，它不仅能提升个体效率，还能推动整个团队和系统的进步。随着AI技术的不断成熟，企业应重新审视自己的AI投资，并做好准备迎接即将到来的技术变革。