在 AI 平台建设上取得成功的企业中，仅 13% 做到了规模化落地，它们的共同选择是：以高度可扩展的 PostgreSQL 为统一底座，整合全量数据。

AI 经济预计 2028 年规模将达 17 万亿美元，正彻底重构企业基础设施架构。在此背景下，全球 95% 的大型企业正全力冲刺，计划两年内自建 AI 与数据平台。

然而，真正跑通并规模化的企业仅占 13%。它们实现智能体 AI 落地的核心秘诀，就是摒弃碎片化、老旧的技术架构，让数据与 AI 原生融合，并在安全、合规、数据主权可控的前提下统一管理。

企业加速迈向 “智能体化” 运营，所处环境愈发易变、不确定、复杂、模糊（VUCA）。要在变革中生存，必须放弃僵化的传统模式，转向敏捷与高韧性架构。对头部企业而言，答案清晰：原生开源关系型数据库。目前，这些领先企业中 81% 已明确开源战略，超 40% 将 PostgreSQL 作为关系数据层的统一标准。

EnterpriseDB（EDB）产品营销副总裁 Doug Flora 指出：

“剧变时代，要追随成功者的路径，而非停留在过去的模式。拥抱开源、牢牢掌握 AI 与数据主权的企业，其智能体项目投资回报率是行业均值的 5 倍。”

可扩展性是核心：AI 需要全模态数据融合

AI 应用无法仅靠向量嵌入运行，必须深度融合结构化、半结构化与非结构化数据。很多传统数据库靠 “外挂” 方式新增能力，而 PostgreSQL 原生设计即强调核心可扩展性，支持动态扩展数据类型、索引、查询优化器、函数与存储引擎。

通过将向量数据与传统事务型（ACID）数据统一存储与计算，PostgreSQL 为 AI 智能体提供了完整的感知、理解与决策能力，使其能在单一、强一致的环境中自主运行。

生态赋能敏捷架构：告别 “数据库蔓延”

数据生态急速扩张时，依赖多种专用数据库的碎片化架构，会带来高延迟、集成故障、数据孤岛等问题 —— 相当于系统层面的 “人工幻觉”。PostgreSQL 以单一引擎覆盖多类负载，从根源上消除这类技术债务。

EDB 核心数据库工程高级副总裁 Jozef de Vries 表示：

“开发者早已爱上 PostgreSQL 的可扩展性、灵活性与开放创新模式。如今，全球企业也意识到其战略价值，纷纷将核心业务与关键数据系统构建于其上。”

开发者可无缝扩展 PostgreSQL，支撑复杂多变的负载：

●  pgvector：提供高性能向量检索，支持关系数据、元数据与向量嵌入联合查询，快速构建 RAG 应用；

●  Citus：透明分片与并行查询，加速多租户 SaaS 与实时分析（HTAP）；

●  PostGIS：企业级地理空间查询，支撑国防、零售等场景；

●  TimescaleDB：管理海量时序数据，服务复杂分析与智能体学习；

●  pgraph：高效遍历复杂关联数据，挖掘隐藏关系。

未来属于社区共创，而非厂商锁定

关键在于：没有任何单一企业拥有 PostgreSQL。其生命力来自全球最大、最活跃的独立开发者社区之一。仅 2025 年，260 + 开发者直接向内核贡献代码，数百人参与测试、评审与文档工作；全球数百个用户社区、技术沙龙与国际会议持续推动创新。

尽管 EDB（贡献占比超 30%）与科技巨头围绕 PostgreSQL 构建企业级平台，优化其面向主权化、智能体化场景的能力，但创新的核心驱动力，仍是多元、开放的全球社区。这种 “群体智慧”，让 PostgreSQL 的演进速度与健壮性远超任何封闭的专有生态。

构建可控的数据未来

要在智能体时代立足，技术与数据负责人必须做出两大关键架构决策：

● 摆脱传统闭源关系型生态锁定（如 Oracle、MySQL、SQL Server、Greenplum），释放架构敏捷性；

● 充分利用 PostgreSQL 的原生扩展能力、繁荣的开源社区与 ACID 强一致特性，统一数据与 AI。

企业架构的未来，不在于在云厂商的专有生态中 “租用空间”，而在于打造自主可控的主权平台 —— 让结构化与非结构化数据，在你完全掌控下，持续驱动新一代智能体应用。现在就将数据迁移至 PostgreSQL，否则将错失智能体时代的核心基石。